回帰トレンド（Regression Trend）とは、ある一定期間におけるデータの変化傾向を表すトレンドラインのことです。
株価や経済指標などのデータは、短期的には大きな変動をすることがありますが、長期的には一定の傾向があることがあります。回帰トレンドは、このような長期的な傾向を表すために使われます。
回帰トレンドを求める方法としては、最小二乗法と呼ばれる手法が一般的です。最小二乗法では、データとトレンドラインの距離の二乗和を最小化するようなトレンドラインを求めます。この方法で求めたトレンドラインは、回帰直線と呼ばれることもあります。
回帰トレンドは、将来のデータの予測にも用いられます。回帰直線からの乖離が大きい場合は、将来のデータの予測にはあまり役に立たないことがあります。そのため、回帰直線からの乖離が大きい場合には、トレンドラインを修正する必要がある場合があります。
