サヤ取り実践

散布図で相関の強いサヤ取りペアを見つけよう

yuki
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この記事では「株のサヤ取りBLSシステム」の散布図についてのご説明をさせていただきます
カオチャイ
カオチャイ
散布図を使えば相関係数だけでは見えない相関が見えてきますよ

散布図とは?

カオチャイ
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散布図を知る上で、まずは下記の表を御覧ください

散布図元データ上記はとある大学生グループのウェスト(お腹回り)と体重の一覧表です

カオチャイ
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この表を散布図に変換しますと・・・

 

散布図

カオチャイ
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このようになります。ウェストと体重のデータを縦軸と横軸に書き込んで視覚化したものですね、データの散らばり具合が一目でわかります

ウェストと体重の関係を散布図見ると、散布図で見る値は左下から右上に向かって伸びていく形になるのがおわかりになるかと思います。

この形がなにを表しているかと言うと、ウェストがチャート上で右へ動く(太くなる)と体重はチャート上では上へ動く(重くなる)という相関した関係ということがわかるんですね。

もしこれが、ウェストが太くなる→体重が増えたり減ったりする。

のようにランダム動きならば、散布図の広がりが左下から右上に伸びる形にはなりません。

カオチャイ
カオチャイ
ですので、左下から右上にデータが散らばっている形が重要なのです

 

散布図から数値の予測できる

さきほどの散布図に書いてある黄色い線ですが、これは散布図全体のデータの散らばりから割り出した統計的な基準値です。この基準値はその線を中心にして一定の範囲内にデータの値が収まるということを表しています。

そしてこの基準値を使うことで、持っていないデータの予測にも使うことができます。

例えば黄色い線をもう少し右上に延長すれば、ウェストが100cmの人の大体の体重が予測できますね。ウェストが200cmの予測も可能です。

また、散布図は予測だけでなく、異常値もすぐに発見することができます。

画像の赤丸部分は後から例として付け加えたものですが、「ウェスト60cmで体重70kg」のような例は散布図で見ると基準値から遠く離れているため、特殊な例というのが視覚的に一目で分かります。

カオチャイ
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実生活でもウェスト60cmで体重70kgという人が滅多にいないというのはなんとなくわかりますよね。散布図はこの「なんとなく」の部分をデータとしてしっかり視覚化してくれるのです
yuki
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上記の特性を踏まえてBLSシステムの散布図を見ていきましょう

 

BLSシステムの散布図の見方

散布図

上記は4004昭和電工と3591ワコールの株価の終値を散布図に表示したものです。

BLSで使っている散布図は上記のように2銘柄の株価を縦軸と横に配置し、株価の終値を記載して散らばりを視覚化しています。

この散布図を見ると、例えば赤い丸は昭和電工の株価は1985円、ワコールが1855円の終値だったところに位置してしており、サヤ(価格差)は約130円となっています。

しかしその後急激にサヤが動いた緑色の丸部分を見ると昭和電工の株価は1705円、ワコールが2396円となっており、そのサヤは691円に開いています。

散布図で見るサヤ取りというのは、中心の黄色い基準線から遠い位置(サヤが開いた時)に両建てで入り、基準線に近づいたら(サヤが縮んだ時)利益確定ですので、この散布図だけを見るならば、サヤが691円に広がった緑丸の時にエントリーして、縮んだ時に利益確定すればよいわけですが、それはあくまで結果論です。

実際にトレードしてみるとこの散布図では黄色い基準線からどれくらい離れたらサヤの拡大が止まるのか予想できません。

その理由として、この散布図は左下から右上にデータが散布しているとは言えず相関がないからです。

相関の無いペアというのは中央の基準線からのサヤの拡大縮小が一定ではないのでサヤ取り対象外ということがこの散布図わかります。

yuki
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ちなみにここでは2銘柄の価格差を使ってご説明しましたが、実際の分析にそのまま利用すると誤差がでますので、BLSシステムでは基準線からの距離を使って計算しています
カオチャイ
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次の相関している散布図を使ってご説明していきますね!

 

相関している散布図の形

散布図こちらはT&Dホールディングスと日本製鋼所の2019年~2020年の1年分の散布図です。

「横軸が右に移動したら縦軸が上に動く」という関係でサヤが左下から右上に向かって一定の幅を保って散布していますので、このペアは相関関係にあると言えます。

このように相関のある散布図の場合、中央にまっすぐ伸びた黄色い中央の基準値は統計的に非常に優位性のあるものになります。

この基準値の優位性をわかりやすく説明するために、基準値から特にサヤが離れた箇所を3つピックアップして緑色にしています。

そして基準値から緑丸に真っ直ぐ赤矢印を引っ張ってみますと・・・

散布図

中央の基準線から緑丸まで伸ばした矢印は「相関のある散布図」の場合、個別の株価がその時々で違っていても基準値からの距離は同じくらいになります。

つまり相関のある銘柄ペアのサヤは、中央の基準値から一定以上は離れないということを表しています。

この統計に基づいてサヤがどこまで開いたら限界なのかという予測がたてられるわけです。

上記の画像ですと赤丸は現在のサヤの位置ですが(黄色丸はその前日の位置)、あともう少し広がればこの1年期間の散布図では一度も突破されていない基準のサヤまで拡大するということです。

つまりそこがサヤ取りのエントリーチャンスですね。

このように相関がきちんとある場合銘柄ペアの場合、ある一定以上基準値から離れるとよほどの事がない限りサヤは戻っていきます。

実際この散布図でこの1年間でしたら緑丸の辺りでポジションを持っていれば損切りゼロですべて利益が出ていたということなんです。うーん凄い!

 

カオチャイ
カオチャイ
ちなみに、BLSシステムは仮想トレード機能がついており、取引履歴の日付からエントリ時の散布図の形をみることができます
yuki
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負けた時の散布図の形をしっかり覚えて勝率を高めてくださいね!

 

散布図の期間は長期を重視する?

BLSシステムでは、散布図の検証期間を自由に変更することができます。

この際に疑問として浮かぶのが、多少形が崩れていても多くのデータが含まれている長い期間を重視するべきか、それとも期間は短くなるものの、相関が崩れていない中で一番長い期間を取るかです。

この答えですが、基本的には散布図の形が崩れていない中で、一番長い期間をとってください。

理由として、企業の利益構造は市場環境が変われば大きく変わります。

例えば富士フィルムは元々はカメラや写真関連の企業でしたが、現在では化粧品・医薬品事業に転換しています。

カメラ事業をメインに行なっていた時と、化粧品・医薬品事業を行っている現在の価格データではまったく別の企業になります。

統計というものは前提条件が同じデータの中での数値のばらつきを見るものですので、散布図がくずれるような業態転換が起きた場合、そのデータを混ぜてはいけないということです。

例えば1年期間では綺麗な散布図なのに、3年だと崩れているような場合は3年期間のどこかに大きなニュースがでていないかを調べてください。

ニュースの内容が長期的に影響するものでしたら手を出してはいけませんし、短期的なものでしたら多少散布図の崩れは許容しても大丈夫です。

GMOの分析ツールなどでのチェックは必須です。

 

ローソク足の抵抗帯とサヤの抵抗帯の違い

散布図を見て、相関している銘柄ペアのサヤが一定以上は広がりにくいということはお話しました。

しかしここでローソク足チャートを使って取引をされている方々からある疑問がでてきます。

「ローソク足チャートで2回も3回も跳ね返されている抵抗帯と、基準値から測るサヤの抵抗帯は結局信憑性はそんなに変わらないんじゃないの?」

これは良い質問ですね。

たしかに2度3度と跳ね返されたローソク足の抵抗帯はテクニカル派の方にとっては重要なエントリーポイントの基準になります。

ではサヤの抵抗帯とローソク足チャートの抵抗帯の何が違うかと言いますと、それはその価格の裏付けです。

サヤというものは相関のある2つの企業の場合、それぞれの売上や利益などが回り回って比較されて関係が決まります。

個人投資家はあまり意識していませんが、強く相関しているペアの株価というものは世界中の機関投資家が間接的に市場のバランスを見て取引した結果と言えます。

「出遅れ株、割安株~」などと言いますが、これはあるセクターが買われすぎたら、相関のあるセクターも連れて動く、ある銘柄の株価が高騰したのならば同じ利益体質の企業(相関のある企業)が割安だったならば、その銘柄も高騰するだろうとお金がはいる。

つまり相関の強いサヤの抵抗帯は、市場バランスの中で、潜在的に基準となる株価が周りに存在して形成されていくのです。

もちろんローソク足の抵抗帯にも市場バランスは多少内包されていますが、そこには相関性のある銘柄との比較情報はそこまで内包されておりません。

そもそも殆どの投資家が散布図などを使った相関性という指標の存在を見つけることができませんからね。

そのためローソク足チャートは企業の単独の実力が描写される傾向が強いです。

カオチャイ
カオチャイ
そういうわけで、サヤの抵抗帯はローソク足チャートの抵抗帯よりも信憑性が高いと言えるのです

 

散布図でわからない交絡因子

このように、散布図を使いこなすことができればこれまでの投資概念をひっくり返す事ができますが、もちろん散布図にもわからないことがあります。

例えば、日本人男性の「体重と年収」を散布図で書くと、散布図では右肩上がりに描写され、一見相関のあるように見えます。

しかしこの場合は、体重が原因で年収が高くなっているのではなく、第三の因子、「年齢」が影響しています。

年齢は体重にも年収にも同じ方向へ相関関係を持っており、この年齢という因子を見落とすと体重と年収を安易に結びつけてしまい、正しい相関関係かどうかの判断ができなくなります。

この双方に影響を及ぼす「年齢」のことを「交絡因子」といいます。

BLSシステムでは、散布図で相関を、ヒストグラムで正規分布を確認していますが、交絡因子の存在は完全には見抜けません。そのため、「同業者ペア」を選んだり、「株探の一株益の推移が同じ企業ペアを選んだり、「GMOの財務分析を使うなどの方法で選別します。

 

損切りが嫌ならば同業種にこだわること

株の銘柄というものは、業種によってグループ分けされています。

たとえば通信だったらドコモ、ソフトバンク、KDDIなどで、電気機器だったらキャノン、パナソニック、ソニーといったように分かれています。

因果関係は散布図からはわかりませんが、同業種というのは市場の同じニュースに同じ様に反応します。

例えば冷夏ですと農業関連株や飲食料関連株は一斉に下がりますが、猛暑ですと一斉に上がります。

つまり株価が動く原因と結果が同じなのです。ですので、相関のある異業種銘柄よりは、相関のある同業種銘柄を組み合わせてサヤ取りするほうが、より正確なサヤ取りトレードができます。

カオチャイ
カオチャイ
ただし、同業種ペアは値動きはゆっくりしたものになりますので、利益確定の時間はかかるという弱点もございます
yuki
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ですので、あえて異業種を選ぶサヤ取り上級者さんもいますので、ここはスタイルによりますね
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長期の散布図と短期の散布図でポジション逆転には注意

yuki
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非常に有用な散布図ですが、分析に使う過去のデータ量によって当然売り買いの指示が変わります
カオチャイ
カオチャイ
コロナ期間を挟んだ分析ではポジションが逆転する銘柄ペアがいくつもありますので注意が必要です

 

長期の散布図

こちらは過去3年分の8354ふくおかFGと、6113アマダの散布図です。

ちょっと相関崩れがありますが、別の要因で入りたかったペアです。

カオチャイ
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ここでは左側にふくおかGが買いで、右側にアマダが売りで指示が出ていますが・・・

 

散布図短期

さきほどは3年期間でしたが、8ヶ月程度の短い散布図に変更しますと売りと買いのポジションが逆転してしまいました。

これは分析する過去のデータ量が違うから当然のことなのですが、基本的に短期と長期で売りと買いのポジションが逆転する銘柄ペアは、エントリーしないほうが無難です。

yuki
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先出しトレードで痛い目をみました

 

【BLSシステム解説】散布図とは? まとめ

yuki
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このように散布図は、エントリーもサヤの限界も相関もわかるとても使える指標です
カオチャイ
カオチャイ
今まで相関係数やシグマなどのオシレーターだけに頼ってサヤ取りで負けていた人もこれで一気に利益が出る確率があがりますよ!
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